Aeronautical Decision Making (ADM)

Pada suatu sore yang cerah, seorang pilot drone bersiap untuk sesi terbang yang telah direncanakan berminggu-minggu. Cuaca tampak sempurna, peralatan dalam kondisi prima, dan lokasi sudah disurvei dengan teliti. Namun, ketika hendak melakukan takeoff, ia menyadari ada awan gelap di kejauhan yang bergerak mendekat. Haruskah ia tetap terbang sesuai rencana atau membatalkan misi? Keputusan yang diambil dalam hitungan detik ini bisa berarti perbedaan antara penerbangan sukses dan bencana. Inilah esensi dari Aeronautical Decision Making.

Aeronautical Decision Making atau yang sering disingkat ADM adalah proses sistematis dalam mengambil keputusan yang berkaitan dengan penerbangan. Konsep ini awalnya dikembangkan untuk pilot pesawat berawak, namun relevansinya semakin penting di era drone yang memungkinkan siapa saja menjadi operator pesawat tanpa awak.

Bagi operator drone, ADM mungkin tidak selalu menyangkut nyawa manusia secara langsung. Namun, keputusan buruk tetap bisa berakibat fatal, baik bagi orang di sekitar area penerbangan, properti yang mungkin rusak, maupun bagi drone itu sendiri yang nilainya bisa mencapai puluhan juta rupiah.

Huruf D mewakili Detect, yaitu mendeteksi bahwa ada perubahan atau situasi yang memerlukan perhatian. Pilot harus selalu waspada terhadap kondisi yang berubah, baik itu cuaca, status peralatan, kondisi fisik diri sendiri, atau faktor eksternal lainnya. Kemampuan mendeteksi masalah sejak dini adalah langkah pertama yang krusial.

E berarti Estimate, memperkirakan signifikansi dari perubahan yang terdeteksi. Tidak semua perubahan memerlukan respons segera. Pilot harus mampu menilai seberapa serius situasi tersebut dan seberapa cepat tindakan perlu diambil. Angin yang sedikit bertambah kencang mungkin bukan masalah besar, namun awan cumulonimbus yang mendekat adalah ancaman serius.

C adalah Choose, memilih tujuan atau hasil yang diinginkan. Dalam situasi darurat, pilot harus dengan cepat menentukan apa yang ingin dicapai. Apakah prioritasnya menyelamatkan drone? Melindungi orang di bawah? Menyelesaikan misi? Kejelasan tujuan akan memandu langkah-langkah selanjutnya.

I mewakili Identify, mengidentifikasi tindakan-tindakan yang bisa diambil untuk mencapai tujuan. Di sinilah kreativitas dan pengalaman berperan. Pilot yang berpengalaman akan memiliki lebih banyak opsi dalam repertoarnya dibandingkan pemula. Semakin banyak alternatif yang teridentifikasi, semakin besar kemungkinan menemukan solusi optimal.

Salah satu aspek paling penting dalam ADM adalah mengenali sikap-sikap berbahaya yang bisa mempengaruhi pengambilan keputusan. Para psikolog penerbangan telah mengidentifikasi lima hazardous attitudes yang umum ditemukan pada pilot dan operator drone.

Anti-authority adalah sikap menolak aturan dan prosedur. Operator dengan sikap ini cenderung berpikir bahwa regulasi penerbangan tidak berlaku untuk mereka atau bahwa mereka lebih tahu dari para pembuat aturan. Sikap ini sangat berbahaya karena regulasi penerbangan umumnya ditulis berdasarkan pengalaman kecelakaan sebelumnya.

Impulsivity adalah kecenderungan untuk bertindak tanpa berpikir panjang. Remote pilot impulsif akan langsung mengambil tindakan pertama yang terlintas tanpa mempertimbangkan alternatif atau konsekuensi. Dalam situasi darurat, kecepatan memang penting, namun kecepatan tanpa pertimbangan sering berakhir dengan bencana.

Invulnerability adalah perasaan kebal dari bahaya. Remote pilot dengan sikap ini percaya bahwa kecelakaan hanya terjadi pada orang lain, bukan pada dirinya. Mereka meremehkan risiko dan mengabaikan tanda-tanda peringatan karena yakin bahwa mereka akan selalu baik-baik saja.

Macho adalah sikap yang mendorong seseorang untuk membuktikan kemampuannya dengan mengambil risiko yang tidak perlu. Pilot drone dengan sikap macho akan terbang dalam kondisi berbahaya hanya untuk menunjukkan bahwa mereka bisa. Tekanan sosial dari teman atau penonton sering memperburuk sikap ini.

Resignation adalah sikap pasrah yang membuat pilot merasa tidak memiliki kendali atas situasi. Mereka percaya bahwa apapun yang akan terjadi, akan terjadi, dan usaha mereka tidak akan membuat perbedaan. Sikap ini membuat operator tidak berusaha maksimal dalam situasi kritis.

Sebelum setiap penerbangan, operator drone yang bijak akan melakukan penilaian diri menggunakan model IMSAFE. Akronim ini membantu memastikan bahwa kondisi fisik dan mental operator memadai untuk melakukan penerbangan yang aman.

I adalah Illness, apakah ada penyakit atau kondisi kesehatan yang bisa mempengaruhi kemampuan terbang? Bahkan flu ringan bisa mengganggu konsentrasi dan waktu reaksi. Remote pilot yang sedang tidak sehat sebaiknya menunda penerbangan.

M mewakili Medication, apakah sedang mengonsumsi obat-obatan yang bisa mempengaruhi kesadaran atau kemampuan kognitif? Banyak obat umum termasuk obat flu dan antihistamin memiliki efek samping mengantuk yang bisa berbahaya bagi Remote pilot drone.

F adalah Fatigue, apakah dalam kondisi lelah? Kelelahan memiliki efek yang mirip dengan alkohol dalam hal kemampuan konsentrasi dan waktu reaksi. Remote pilot yang kurang tidur atau kelelahan fisik sebaiknya tidak memaksakan diri untuk terbang.

Keputusan go atau no-go adalah kulminasi dari proses manajemen risiko. Setelah semua risiko dievaluasi dan mitigasi diterapkan, operator harus memutuskan apakah risiko residual masih dalam batas yang dapat diterima. Keputusan ini harus dibuat secara objektif, tanpa dipengaruhi oleh tekanan eksternal atau hazardous attitudes.

Situational awareness memiliki tiga level. Level pertama adalah persepsi, kemampuan untuk mendeteksi informasi relevan dari lingkungan. Remote pilot in command harus mampu melihat dan mendengar apa yang terjadi, baik di sekitar drone maupun di sekitar dirinya.

Kehilangan situational awareness adalah salah satu penyebab utama kecelakaan penerbangan. Remote pilot yang terlalu fokus pada satu aspek bisa kehilangan gambaran besar. Teknik seperti scanning secara berkala dan checklist membantu mempertahankan situational awareness sepanjang penerbangan.

Remote pilot dan operator drone yang berpengalaman menjadikan ADM sebagai kebiasaan yang otomatis. Mereka secara natural melakukan scanning untuk hazard, mengevaluasi risiko, dan membuat keputusan berdasarkan analisis objektif. Kebiasaan ini tidak terbentuk dalam semalam, melainkan hasil dari latihan dan refleksi yang konsisten.