Mengukur Kesehatan Tanaman Menggunakan DJI Phantom 4 NDVI – artikel ini merupakan hasil studi kasus dalam mengolah data hasil penerbangan drone DJI Phantom 4 untuk mengukur tingkat kesehatan tanaman (Plant Health) Menggunakan Sensor NDVI.
 |
| Mengukur Kesehatan Tanaman Menggunakan DJI Phantom 4 NDVI (Studi Kasus) |
Seperti biasanya, untuk mendapatkan data tentang tingkat kesehatan tanaman, Salah satu metode yang digunakan adalah menggunakan Normalized Difference Vegetation Index (NDVI). Indeks ini merupakan ukuran sehat vegetasi hijau. Kombinasi formulasi perbedaan normalisasi dan penggunaan tertinggi penyerapan dan pantulan daerah klorofil membuatnya terlihat atas berbagai kondisi atmosfer. Indeks ini bernilai -1 sampai 1. Kisaran umum untuk vegetasi hijau 0,2-0,8.
Peralatan Yang Digunakan :
- DJI Phantom 4 kamera standar.
- Laptop ASUS
- Iphone
Aplikasi yang digunakan :
- DJI GO 4
- Drone Deploy
Tahapan yang dilakukan :
Melakukan Penerbangan
Untuk tahapan pertama, yang dilakukan adalah mendapatkan foto udara. foto udara ini bisa didapat dengan banyak cara, bisa dengan menggunakan aplikasi pembuat misi penerbangan seperti pix4d atau drone deploy, bisa juga menggunakan waypoint di DJI GO, saya sendiri dalam mendapatkan data disini dilakukan dengan cara manual, yaitu dengan cara terbang dan memotret secara manual. artikel tentang proses penerbangan ini sudah pernah saya bahas sebelumnya di Cara Gampang Pemetaan Menggunakan Drone DJI Phantom.
Pengolahan data drone menggunakan Dronedeploy
Dronedeploy adalah sebuah aplikasi yang cukup gampang digunakan untuk mengolah data, adapun tahapan – tahapan yang anda harus lalui adalah sebagai berikut :
Buka Link www.dronedeploy.com kemudian klik sign up
 |
| Buat Akun Drone Deploy |
Kemudian buat akun di dronedeploy, anda akan mendapatkan masa trial selama 30 hari. setelah membuat akun, anda otomatis login keakun anda. selanjutnya klik upload images. dan pilih gambar yang akan anda
 |
| Mengukur Kesehatan Tanaman Menggunakan DJI Phantom 4 NDVI (Studi Kasus) |
Soal hasil akan kita lihat dalam postingan Part Kedua nya.
